筆記：在Mac上安裝Caffe(後續)

接著我打算開始使用python界面的pycaffe。從基本的開始，先將caffe根目錄下的python資料夾加入環境變數PYTHONPATH

export PYTHONPATH="/path/to/caffe-master/python"

記得"不是"

export PYTHONPATH="/path/to/caffe-master/build/python"

也"不是"

export PYTHONPATH="/path/to/caffe-master/python/caffe"

接著進入python的shell(or prompt)，並執行

import caffe

過程中出現錯誤訊息

Segmentation fault: 11

並且直接跳出python程式。Mac系統比較容易出現這個問題，根據網路上的資料[1]，原因是Mac系統有內建python，但我們是用自己下載的版本(brew python or anaconda python)，而在build pycaffe的時候，很容易混入系統內建python，造成連結錯誤。

    打開build資料夾下的CMakeCache.txt，檢查裡面所有有關python的資訊，果然發現兩行

PYTHON_INCLUDE_DIR:PATH=/System/Library/Frameworks/Python.framework/Headers
PYTHON_LIBRARY:FILEPATH=/usr/lib/libpython2.7.dylib

表示python的include資料夾以及函式庫都聯結到系統的了。將其改為

PYTHON_INCLUDE_DIR:PATH=/Users/lindol/anaconda/include/python2.7
PYTHON_LIBRARY:FILEPATH=/Users/lindol/anaconda/lib/libpython2.7.dylib

並且重新編譯

make clean
make all -j4

結束後再次執行

import caffe

錯誤資訊改變：

ImportError: No module named google.protobuf.internal

表示我python的搜尋路徑中並沒有包含這個module。由於protobuf是由brew安裝的，若今天使用的是同樣brew安裝的python的話，這個module是會被找到的，但問題我們使用的是anaconda python，因此這個library的搜尋路徑並沒有被設定好。有關於設定python的搜尋路徑有許多方法，根據網路上的資料，我選擇使用增加usercustomize.py的方式[2][3]。在目錄下新增usercustomize.py：

/path/to/caffe-master/python/usercustomize.py

且內容是讓python找到protobuf的方法

import site; site.addsitedir('/usr/local/Cellar/protobuf/2.6.1/libexec/lib/python2.7/site-packages')

再次執行

import caffe

終於沒有錯誤。

在import caffe時，若出現

No module named skimage.io

可使用

pip install scikit-image

安裝相關模組[4]。

參考：

[1] https://github.com/BVLC/caffe/issues/591

[2] http://www.elias.cn/Python/PythonPath

[3] https://docs.python.org/2/library/site.html
[4] https://github.com/BVLC/caffe/issues/50