小技巧

使用numpy的array時，若我們想取出其中一個值，且使用類似
ary[1,2]
的方式，結果會是一個ndim為0的array。若我們希望可以維持結果的ndim還是和原本一樣，但又不想用
ary[1,2,None,None]
這種自己添加singleton的方式的話，還可以使用
ary[1:2,2:3]
另外，就算array的某個維度的大小是1，使用ary[..., :, ...]的方式取值（而不是
ary[..., 0, ...]）的話，就能保持該維度1的大小。

在python中，若要判斷一個值是否為零，應該使用
if not val
而不是像C的
if ~val
因為~是binary的complement

使用numpy的array時，若要複製一個array到另一個變數，而不只是指向相同instant的話，應該使用
A = np.copy(B)
而不是
A = B

使用terminal連到其他電腦時，若要運行一個要跑很久的程式，可能會想在執行後將terminal關掉，將來再連回去，這時可以使用screen指令。首先在執行程式之前，執行
screen
然後接下來正常執行要跑的程式即可。當想要離開時，按下
Ctrl+a
然後在按
d
即可detach這個screen。想要回復screen，只要使用
screen -r
即可。更多使用可參考
http://blogger.gtwang.org/2013/11/screen-command-examples-to-manage-linux-terminals.html
Ctrl+a [ 可進入游標移動模式

ipython實用快捷鍵
http://cmdlinetips.com/2013/01/eleven-ipython-keyboard-shortcuts-to-move-around-easily/

python中print參數的方法
http://www.python-course.eu/python3_formatted_output.php

我們可以使用x=gpuArray(...)來建立一個儲存在GPU中的矩陣，若要確定這個變數是存在GPU中，可以使用class(x)，會發現他確實是一個gpuArray的物件。此外，可以使用whos指令來查看目前工作區的變數資訊，可以發現gpuArray的物件大小都固定是108個Bytes，這是因為此變數確實是占用gpu的記憶體。