Learning notes: 2月 2016

2016年2月24日星期三

https://www.youtube.com/watch?v=iedsFy7Y0bQ

應該將卡榫往上拉，而轉動卡榫可以避免它上下活動。

CPU的Multi-thread用法類似

p = gcp();

for i = 1 : iter

f(i) = parfeval(p, @myFunc, ...);

end

for i = 1 : iter

fetchNext(f);

end

而GPU則只需將陣列使用gpuArray宣告即可。但因為要使用多GPU，因此先使用

nGPU = gpuDeviceCount;

得到GPU的個數，然後呼叫數學函數前記得先用gpuDevice()選擇要用哪張GPU

gpuDevice(GPU_index) % 1 <= GPU_index <= nGPU

math_func(...)

...

搭配前面的CPU multi-thread即可同時使用多張GPU運算。

注意事項：

使用Multi-thread CPU + Multi-GPU時，記得[1]要自己安排讓#(nGPU)個函式用CPU+GPU執行，[2]剩下#(nCPU-nGPU)個只使用CPU單獨。[1]可避免太容易出現GPU out of memory，[2]可增加效能。

OpenMP是常見的multi-thread library，他有不同的實作。而Mac使用的compiler有gcc或clang，因此OpenMP也有相對應的實作。

參考：
gcc: https://gcc.gnu.org/projects/gomp/
clang: http://clang-omp.github.io/